疫情是一面镜子,能照出领导干部的作风、担当和能力,也能反映各地“智慧城市”的建设水平。从地图大数据预测人流趋势,到同程人员查询;从智能外呼平台助力社区筛查,到口罩预约和智能问诊……哪些地方“智慧城市”建设得好,哪些地方在摆“花架子”,一目了然。
全球物联网趋势为新兴物联网公司创造了机会,这些公司希望构建能够盈利且需求旺盛的产品。预计2017年至2022年间,智能家居市场将增长42%。作为增长最快的物联网领域,汽车和医疗领域紧随其后。
由于疫情的瞬间爆发,并没有任何征兆,导致部分物品急需“上岗”使用,在这一环境下,大量“冷门”物联网硬件不断匆忙上线,而首当其冲的则是热成像摄像机。
增长是物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)中游戏的名称,因为服务于一系列垂直市场的联网设备数量将在未来几年激增。由于物联网技术,工厂正在成为自动化环境,物流运营和供应链正得到彻底改变,医疗保健等行业也正受益于永不间断的网络连接。随着连网设备数量的增加,数据量也随之增加,在某些情况下,也趋向于采用边缘计算来更好地处理企业数据的涌入。
我对人工智能(AI)技术的理解是从智能语音识别与产品应用开始的,实际上大众消费者率先接触到到的最具AI特色的成熟产品也是智能音箱、智能录音笔、智能手机中的智能语音助手等等。智能语音技术包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等,可以说,智能语音是人工智能技术的基础。随着人工智能第三次发展浪潮的来临,智能语音的应用也在加速多场景落地,驱动着新一轮的产业变革。
在另一篇论文中,苹果还介绍了多语言演讲场景的演讲者识别系统设计——知识图谱辅助听写系统决策。以声学子模型为例,它可以基于语音信号传输痕迹来进行预测,并且其上下文感知的预测组件考虑了各种交互上下文信号,其中上下文信号包含有关发出命令的条件信息、已安装的命令语言环境、当前选择的命令语言环境以及用户在发出请求之前是否切换命令语言环境的信息。
相关资料显示,自亚马逊于2014年推出Echo智能音箱和Alexa语音助手以来,市场的快速硬件迭代推动了智能音箱消费的增长。咨询公司Juniper Research估计,到2023年,全球智能音箱年市场规模将达到110亿美元,届时,全球将有74亿部智能语音识别控制设备。
语音识别领域已经开始从研发转为应用,研发比的是标准环境下纯粹的算法谁更有优势,而应用比较的是在真实场景下谁的技术更能产生优异的用户体验,而一旦在真实场景下的体验,语音识别便失去独立存在的价值,更多作为产品体验的一个环节而存在。